Рост по годам таблица: Таблица роста и веса детей, нормы ВОЗ

всемирная статистика в реальном времени

Население мира

…Рождено в этом году

Этот год = с 1го января (00:00) до настоящего момента

…Рождено сегодня

Сегодня = с начала текущего дня до данного момента

…Умерло в этом году

…Умерло сегодня

…Прирост населения в этом году

Прирост населения = Рождено — Умерло

…Рост населения сегодня

Правительство и Экономика

$ …Расходы правительств на
здравоохранение сегодня быстрые факты:

• Total global healthcare expenditure represent around 10% of world GDP
• Government portion of healthcare expenditure is around 60%

источники и информация:

$ …Расходы правительств на
образование сегодня сегодня быстрые факты:

• Public spending on education in the world is around 5% of global GDP

источники и информация:

$ …Военные расходы
правительств сегодня сегодня источники и информация: источники и информация: быстрые факты:

• As recently as 1965, bicycle and car production volumes were essentially the same, at nearly 20 million each per year, but as of 2003 bike production had climbed to over 100 million per year compared with around 50 million cars produced that year.

источники и информация:

источники и информация:

Общество и СМИ

источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация:

…Пользователей Интернет в мире

источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация:

• Internet Live Stats (InternetLiveStats.com)

источники и информация:

Окружающая среда

быстрые факты:

• The number shown above is net of reforestation

источники и информация: …Земли потеряно из-за
эрозии почв этом году (га) источники и информация: быстрые факты:

• CO2 Emissions shown are from Fuel Combustion

источники и информация: источники и информация: … т.Токсичных химикатов выброшено
в окружающую среду этом году (т.) источники и информация:

Продовольствие

…Голодающих в мире

источники и информация:

… Людей с избыточным весом с мире

источники и информация:

… Людей, страдающих от ожирения

источники и информация: источники и информация: $ …Потратили в США на борьбу с
болезнями связанными с ожирением сегодня источники и информация: $ …Потратили США на программы
снижения веса сегодня источники и информация:

Водные ресурсы

источники и информация:

• Global Water Outlook to 2025 — International Food Policy Research Institute (IFPRI) and the International Water Management Institute (IWMI)

…Смертей связанных
с водопотреблением этом году источники и информация:

…Людей не имеющих доступа
к безопасной питьевой воде

источники и информация:

Энергетика

…Электроэнергии использовано
сегодня (МВт), из чего

источники и информация:

…- из не возобновляемых источников

источники и информация:

…- из возобновляемых источников

источники и информация:

• Renewables Global Status Report — REN21

… МВт Солнечной энергии
поглощено Землей сегодня (МВт) источники и информация:

…Добыто нефти сегодня (баррелей)

быстрые факты:

источники и информация:

…Осталось нефти (баррелей)

источники и информация:

…Дней до истощения запасов нефти
(~… лет)

Обратный отсчет до истощения нефтяных ресурсов:

…

предположение:

• При поддержании текущих темпов потребления

источники и информация:

…Осталось природного газа (boe)

быстрые факты:

• boe = баррель в нефтяном эквиваленте
• «газа» = природного газа

источники и информация:

…Дней до истощения запасов
природного газа

…Осталось угля (boe)

…Дни до истощения угля

Здравоохранение

…Смертей из-за инфекционных
заболеваний этом году источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация:

…ВИЧ-инфицированных людей

источники и информация: источники и информация: источники и информация:

• Cancer — World Health Organization (WHO)

источники и информация:

• Malaria — World Health Organization (WHO)

источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: 

Смертность в России на фоне пандемии стала рекордной за десять лет :: Общество :: РБК

Общее количество умерших в России, по данным Росстата, за январь—октябрь 2020 года достигло 1,661 млн человек, что на 9,7% больше, чем за аналогичный период 2019 года. Последний раз до этого абсолютная смертность была выше в 2010 году (январь—октябрь) — 1,704 млн человек. На Крым и Севастополь, вошедшие в состав России в 2014 году, в текущем году приходится около 1,7% от общей смертности.

Вице-премьер Татьяна Голикова, говоря о росте смертности за десять месяцев на 9,7%, ранее отмечала, что без пандемии смертность в России существенно снижалась бы, а не повышалась. В конце года власти прогнозируют рост смертности, указывала Голикова. По ее словам, в числе факторов — традиционный рост смертности зимой.

Читайте на РБК Pro

Как оценить избыточную смертность на фоне эпидемии

Избыточная смертность призвана оценить дополнительную смертность, связанную с эффектами пандемии. В большинстве стран она превышает смертность от коронавируса.

Для оценки избыточной смертности в России РБК подсчитал общую смертность с апреля по октябрь 2020 года (период с начала пандемии, когда Росстат стал вести коронавирусную статистику) и сравнил ее со средним значением смертности за пять последних лет с апреля по октябрь. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) указывала в октябре 2020 года (.pdf), что среднюю смертность за пять предыдущих лет обычно берут в качестве рабочего показателя для оценки избыточной смертности.

За апрель—октябрь 2020 года в России, по данным госстатистики, умерли 1,2 млн человек, тогда как среднее значение смертности за аналогичный период предыдущих пяти лет составляло 1,06 млн человек. Исходя из этих данных, избыточная смертность во время пандемии 2020 года — 140,2 тыс. человек. Есть косвенные эффекты пандемии, которые могут уменьшать итоговый показатель избыточной смертности, — например, снижение дорожного трафика из-за карантинных мер приводит к сокращению смертности на дорогах: по данным МВД, число ДТП с пострадавшими в январе—сентябре 2020 года снизилось на 9,4%.

Коронавирусная инфекция за апрель—октябрь была выявлена у 78,6 тыс. умерших в стране, подсчитал Росстат. В том числе у 46,1 тыс. человек она послужила основной причиной смерти, у остальных — выявлена в качестве сопутствующей причины (как повлиявшей на летальный исход, так и не повлиявшей). На все зарегистрированные случаи с COVID-19 приходится 6,5% от общего количества умерших в стране, или 56% от числа смертей, которые можно считать избыточными.

Из расчетов следует, что смерти примерно 62 тыс. россиян за указанный период не объясняются официальной смертностью от коронавируса. Это может быть связано как с недоучетом смертей от COVID-19, так и с косвенными эффектами пандемии — в частности, возросшей нагрузкой на систему здравоохранения, недоступностью жизненно важной медпомощи и даже психологической реакцией россиян на распространение коронавируса, пояснили РБК демографы.

Правительство никогда не скрывало данных по смертности, подчеркивала ранее Татьяна Голикова. «Сегодня мы можем утверждать, что не только Российская Федерация, но и весь мир, столкнувшись с новой коронавирусной инфекцией, получил и получает добавленную смертность к тем показателям, которые традиционно фиксировались в той или иной стране», — добавила она.

Как мы считали

РБК сравнивал ежемесячные показатели смертности по России в целом и в региональном разрезе с апреля по октябрь 2020 года (последние доступные данные Росстата) со средним значением смертности с апреля по октябрь в 2015–2019 годах. Выявленная положительная разница определена как избыточная смертность.

В проведенных РБК расчетах содержится предпосылка, что ряд данных по смертности в апреле—октябре с 2015 по 2020 год «стационарный», то есть существует корректное среднее арифметическое, пояснил РБК замдиректора Международной лаборатории демографии и человеческого капитала РАНХиГС Сергей Шульгин. Метод пятилетнего среднего исходит из допущения, что численность населения и его возрастная структура не меняются со временем. Но такая оценка носит предварительный характер: по словам Шульгина, нужно учитывать и нелинейный тренд возрастной структуры смертности (то есть разные значения смертности в каждой возрастной группе населения). В частности, население России в целом «стареет»: медианный возраст (возраст жителя, выбранного таким образом, что ровно половина населения будет старше, а половина — младше) вырос с 38 лет в 2010 году до 39,6 в 2020 году, по данным ООН.

Расчет избыточной смертности с учетом возрастной структуры может получиться как выше, так и ниже оценки РБК, отметил Шульгин, добавив, что детализированные данные по структуре смертности появятся в 2021 году.

Масштаб избыточной смертности

• Общая смертность в России за последнее десятилетие постепенно снижалась: если в начале 2010-х в месяц умирали в среднем 155–160 тыс. человек, то в 2019 году — 140–150 тыс. человек.
• Росстат с апреля 2020 года перестал публиковать ежемесячную статистику по числу умерших по основным классам причин смерти. Из-за этого пока невозможно проанализировать, смертность от каких заболеваний, кроме коронавируса, выросла на фоне пандемии.
• Росстат действительно перестал публиковать детализированную статистику по смертности в ежемесячном режиме, подтвердила РБК пресс-служба статистического ведомства, заверив, что по итогам 2020 года эта информация будет раскрыта. «В соответствии с методологией и правилами учета данных о естественном движении населения Росстат фиксирует причины смерти на основе информации, получаемой из ЕГР ЗАГС, проверяя ее с помощью окончательных медицинских свидетельств. Однако в настоящее время сроки проведения исследований, необходимых для подготовки окончательных медицинских свидетельств, удлинились. В этом случае выдача окончательных медицинских свидетельств затягивается. Отсутствие подтверждающих документов не позволяет нам раскрывать точную информацию о количестве смертей по основным классам и причинам с прежней оперативностью», — заявил официальный представитель Росстата.
• В Москве рост показателей смертности в апреле—сентябре 2020 года обусловлен влиянием COVID-19, явившегося в большинстве случаев основной причиной смерти, а в других — катализатором, который оказал существенное влияние на развитие иных заболеваний (ускорил и утяжелил их течение), что в совокупности и объясняет избыточную смертность, пояснили РБК в пресс-службе департамента здравоохранения Москвы. По его данным, избыточная смертность в Москве за период с января по сентябрь составила 14,3 тыс. случаев, а COVID-19 в качестве основной и сопутствующей причины смерти за тот же период отмечен в 14,9 тыс. случаев, что обосновывает всю избыточную смертность за этот период времени. Для сравнения: по расчетам РБК, в столице в апреле—сентябре смерти с COVID-19, когда вирус стал как основной, так и сопутствующей причиной, покрывают 92% избыточной смертности.
• Согласно расчетам РБК, по месяцам максимум избыточной смертности в России пришелся на октябрь (почти 47 тыс. случаев) и июль (27,8 тыс.). Больше всего умерших с диагностированным COVID-19, согласно официальной статистике, было в октябре и мае — 22,6 и 12,7 тыс. человек соответственно.

Действительно, существует зазор между общим приростом числа умерших (по сравнению со средним их числом за предыдущие годы) и той его частью, которая обусловлена COVID-19 во всех его проявлениях — как основной, так и сопутствующей причины смерти, констатировал директор Института демографии НИУ ВШЭ Анатолий Вишневский. «Это может быть следствием как недостаточно полной диагностики COVID-19, так и ростом смертности, обусловленным косвенным негативным воздействием пандемии на условия оказания медицинской помощи людям с другими заболеваниями и даже на психологическое состояние людей», — полагает он.

Идеальные данные, которые необходимо иметь для аналитической оценки избыточной смертности в 2020 году, — это вся структура смертности, детализированная по полу, возрасту и по типу населенных пунктов (город/село), данные о которой должны появиться в 2021 году, предупреждает Сергей Шульгин. Однако, по словам демографа, уже сейчас очевидно, что избыточная смертность в 2020 году будет выше числа умерших с COVID-19.

Росздравнадзор выявил дефицит коек для коронавирусных больных в регионах

Массовое преобразование стационаров и медцентров в инфекционные больницы и ограничение оказания плановой медпомощи привели к резкому сокращению доступности медицинской помощи, по крайней мере в начале пандемии, отмечали авторы исследования «Общество и пандемия: уроки борьбы с COVID-19 в России» (.pdf). Росздравнадзор фиксировал рост жалоб, связанных с доступностью медпомощи. Но нельзя однозначно отнести все избыточные смерти, не имеющие выявленной связи с COVID-19, к потерям, вызванным ограничениями в доступности медицинской помощи. Еще одной причиной могло стать «низкое качество регистрации случаев коронавируса», отмечали авторы монографии, а при определенном уровне распространения вируса часть пациентов могут отказываться от обращения даже за жизненно важной помощью из-за опасений заражения COVID-19 в клинике.

Рост смертности в России из-за пандемии приведет к тому, что ожидаемая продолжительность жизни при рождении по итогам текущего года снизится (рост показателя является национальной целью, обозначенной в указе президента). «Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в России по итогам 2020 года сократится по сравнению с 2019 годом (в прошлом году она составила 73,3 года. — РБК), и возможно, что сразу на несколько лет», — констатировал Шульгин, напомнив, что до пандемии в текущем году прогнозировался рост ожидаемой продолжительности жизни.

Другие оценки избыточной смертности от COVID-19

Во многих странах мира избыточная смертность в период пандемии превысила зарегистрированную смертность от коронавируса, показывают расчеты The Economist и The New York Times.

The Economist для оценки избыточной смертности использовал собственную статистическую модель, которая показывает, какой была бы смертность в 2020 году, если бы не пандемия COVID-19.

• По оценкам журнала, в США (первое место по количеству случаев заражения коронавирусом в мире) избыточная смертность составила на последнюю отчетную дату 310,6 тыс. человек, или 95 человек на 100 тыс. населения.
• По Индии (второе место по количеству заражений) данные недоступны.
• В Бразилии (третье место) — 149,1 тыс. человек, или 71 человек на 100 тыс. жителей.
• В России (четвертое место) The Economist насчитал 131,5 тыс. избыточных смертей за период с 1 апреля по 30 сентября, или 90 человек на 100 тыс. населения.

Американская газета The New York Times для межстранового сравнения подсчитала, на сколько в процентах фактическая смертность во время пандемии превысила норму. Под нормой понимается экстраполяция на 2020 год линейного тренда смертности за предыдущие несколько лет. Самые значительные превышения нормы зафиксированы в Перу (133%), Боливии (93%) и Эквадоре (88%). Но в некоторых странах избыточной смертности не наблюдается — в частности, в Чехии, Норвегии, Дании, Германии. Одна из причин этого: указанные страны быстро вводили строгие ограничения.

РБК направил запросы в Минздрав, федеральный и столичный оперативные штабы по борьбе с распространением коронавирусной инфекции, а также в департаменты и министерства здравоохранения всех регионов, где высокая избыточная смертность не объясняется статистикой по COVID-19.

Расчет процентных величин для промежуточных итогов в сводной таблице

Доклад об экономике России

Тенденции экономического развития

Пандемия COVID-19 поставила под угрозу с трудом завоеванные достижения в области сокращения бедности во всем мире: как ожидается, к концу 2021 года в результате пандемии более 100 млн человек окажутся в состоянии крайней бедности. Пандемия оказала длительное и глубокое воздействие на рост производительности и потенциальный объем производства, поскольку снижение предпринимательской уверенности ведет к дальнейшему ослаблению инвестиционной активности и замедлению формирования человеческого капитала, что обусловлено ухудшением состояния здоровья населения, продолжительным закрытием школ и затянувшейся безработицей.

В первом квартале 2021 года отмечался рост цен практически на все сырьевые товары, что отражало сохранение тенденции к заметному росту цен, начавшемуся в середине 2020 года. Больше всего подорожали энергоресурсы, что имеет особое значение для российского экспорта топливо-энергетических товаров.

Экономика двух крупнейших торговых партнеров России – стран еврозоны и Китая – демонстрирует разнонаправленные тенденции. Экономическая активность в еврозоне по-прежнему чувствительна к повторным всплескам заболеваемости COVID-19, а в Китае, втором по величине торговом партнере России, продолжается процесс циклического восстановления экономики.

ВВП России сократился в 2020 году на 3,0%; при этом мировая экономика сократилась на 3,8%, экономика развитых стран – на 5,4%, а экономика стран EMDE, которые являются экспортерами сырьевых товаров – на 4,8%. Есть несколько факторов, которые помогли России добиться относительно более высоких результатов: в последние годы Россия провела большую работу по обеспечению макрофискальной стабильности, что привело к улучшение положения в налогово-бюджетной сфере. Широкомасштабная расчистка банковского сектора наряду с совершенствованием банковского регулирования и надзора привела к увеличению буферных резервов капитала и ликвидности.

В 2020 году показатели российского бюджета ухудшились, но в первом квартале 2021 года ситуация стала лучше.

Банковский сектор России до сих пор демонстрировал устойчивость к потрясениям, однако среднесрочные последствия еще не видны. Медленное восстановление экономики и государственные программы льготного кредитования способствовали росту кредитования.

Занятость в России по-прежнему ниже допандемического уровня, однако в конце 2020 года на рынке труда стали появляться некоторые признаки улучшения ситуации.

В 2019-2020 годах средний размер реальной заработной платы в России вырос на 1,7%, но за этой цифрой скрываются существенные различия между видами экономической деятельности: в секторах, где произошло наибольшее сокращение занятости, также отмечалось наибольшее снижение реальной заработной платы. Реальная заработная плата выросла в сельском хозяйстве, секторе связи и здравоохранении, но при этом сократилась в таких секторах, как индустрия гостеприимства, строительство, сфера культуры, спорта и досуга, а также торговля.

Рост реальной заработной платы не может компенсировать падение располагаемых доходов на душу населения, уровень которых в течение трех последних кварталов 2020 года был ниже, чем за аналогичные периоды прошлого года, на 7,9%, 5,3% и 1,7%, соответственно.

При том, что кризис, вызванный COVID-19 продолжает по-разному сказываться на экономических показателях регионов, в 2020 году в большинстве регионов отмечался отрицательный рост промышленного производства и розничной торговли. Ухудшилась ситуация с задолженностью регионов: в результате кризиса 57 регионов исполнили свой бюджет с дефицитом (по сравнению с 34 регионами в 2019 году).

Экономический прогноз

Согласно прогнозу, темпы роста глобального ВВП достигнут 4% в 2021 году и снизятся до 3,8% в 2022 году. Однако пандемия COVID-19 продолжает подавлять экономическую активность во всем мире, значительно повышая неопределенность прогнозов в отношении ВВП.

Согласно базовому сценарию, рост ВВП России в 2021, 2022 и 2023 годах составит 3,2%, 3,2% и 2,3% соответственно. Базовый сценарий предполагает постепенное снижение числа новых случаев заболеваний COVID-19. Как ожидается, оживлению экономики России, опирающемуся на рост потребления домохозяйств и государственные инвестиции, будут способствовать восстановление мировой экономики, повышение цен на нефть и мягкие денежно-кредитные условия на внутреннем рынке в 2021 году.

Долгосрочные экономические перспективы России будут зависеть от ускорения потенциального роста за счет стимулирования диверсификации экономики, создания единых «правил игры» для частного сектора, повышения качества управления государственными предприятиями (ГП) и более тесной интеграции в глобальные цепочки создания добавленной стоимости. «Зеленый» переход может создать серьезные трудности для российской экономики, если правительство не предпримет упреждающих шагов в направлении декарбонизации.

Специальная тема: снижение бедности в два раза за счет повышения экономической эффективности систем социального обеспечения

Россия объявила одной из своих национальных целей снижение бедности в два раза (до 6,6%) к 2030 году. Однако без повышения адресности содействия бедным и уязвимым гражданам эту цель будет трудно достигнуть даже при самом оптимистическом сценарии роста ВВП. При том, что комплекс российских систем социальной поддержки играет важную роль в сокращении бедности, он является весьма затратным: страна расходует на программы социальной поддержки более 3% ВВП или 30 млрд долларов США.^{Это в два раза выше мирового уровня расходов на социальную поддержку, составляющего 1,5% ВВП, и больше уровня расходов в регионе Европы и Центральной Азии.}

Мощным инструментом, способствующим экономически эффективному достижению целей снижения бедности, может стать национальная целевая программа финансовой помощи тем, кто оказался ниже черты бедности. Стоимость программы МГД составила бы в четыре раза меньше стоимости расширения существующей системы социальной поддержки в России. Однако эта оценка в огромной степени зависит от принятых допущений, таких, как отсутствие утечки средств и поведенческих реакций, а также обоснованный уровень административных затрат. Для этого потребуется целый ряд дополнительных мер, включая введение единых стандартов, создание ключевых систем на федеральном уровне и укрепление различных элементов программы.

Скачать полный текст доклада (PDF)

Динамика официального курса заданной валюты

Австралийский доллар

Австрийский шиллинг

Азербайджанский манат

Албанский лек

Алжирский динар

Ангольская новая кванза

Аргентинское песо

Армянский драм

Афганский афгани

Бахрейнский динар

Белорусский рубль

Бельгийский франк

Болгарский лев

Боливийский боливиано

Ботсванская пула

Бразильский реал

Брунейский доллар

Бурундийский франк

Венгерский форинт

Венесуэльский боливар фу

Вон Республики Корея

Вона КНДР

Вьетнамский донг

Гамбийский даласи

Ганский седи

Гвинейский франк

Гонконгский доллар

Греческая драхма

Грузинский лари

Датская крона

Дирхам ОАЭ

Доллар Зимбабве

Доллар Намибии

Доллар США

Евро

Египетский фунт

Заир ДРК

Замбийская квача

Израильский новый шекель

Индийская рупия

Индонезийская рупия

Иорданский динар

Иракский динар

Иранский риал

Ирландский фунт

Исландская крона

Испанская песета

Итальянская лира

Йеменский риал

Казахстанский тенге

Канадский доллар

Катарский риал

Кенийский шиллинг

Кипрский фунт

Киргизский сом

Китайский юань

Колумбийский песо

Конголезский франк

Костариканский колон

Кубинское песо

Кувейтский динар

Лаосский кип

Латвийский лат

Леоне Сьерра-Леоне

Ливанский фунт

Ливийский динар

Лилангени Свазиленда

Литовский лит

Литовский талон

Маврикийская рупия

Мавританская угия

Македонский динар

Малавийская квача

Малагасийский ариари

Малайзийский ринггит

Мальтийская лира

Марокканский дирхам

Мексиканский песо

Мозамбикский метикал

Молдавский лей

Монгольский тугрик

Немецкая марка

Немецкая марка

Непальская рупия

Нигерийский найр

Нидерландский гульден

Никарагуанская золотая к

Новозеландский доллар

Новый туркменский манат

Норвежская крона

Оманский риал

Пакистанская рупия

Парагвайская гуарани

Перуанский новый соль

Польский злотый

Португальский эскудо

Риель Камбоджи

Риял Саудовской Аравии

Румынский лей

Румынский лей

СДР (специальные права з

Сейшельская рупия

Сингапурский доллар

Сирийский фунт

Словацкая крона

Словенский толар

Сомалийский шиллинг

Суданский фунт

Суринамский доллар

Таджикский рубл

Таджикский сомони

Таиландский бат

Тайваньский новый доллар

Так Бангладеш

Танзанийский шиллинг

Тунисский динар

Турецкая лира

Туркменский манат

Угандийский шиллинг

Узбекский сум

Украинская гривна

Украинский карбованец

Уругвайское песо

Филиппинское песо

Финляндская марка

Франк Джибути

Франк КФА ВЕАС

Франк КФА ВСЕАО

Французский франк

Фунт стерлингов Соединен

Хорватская куна

Чехословацкая крона

Чешская крона

Чилийское песо

Шведская крона

Швейцарский франк

Шри-Ланкийская рупия

Эквадорский сукре

ЭКЮ

Эстонская крона

Эфиопский быр

Югославский новый динар

Южноафриканский рэнд

Японская иена

Темпы роста ВВП США к

году

S&P 500 Исторические цены по годам

Исторические цены S&P 500. Цены не корректируются на инфляцию.
Для сравнения с поправкой на инфляцию см.
Скорректированный на инфляцию S&P 500.

Все цены, кроме текущей цены, являются среднемесячными.
цены закрытия.

Средняя годовая доходность S&P 500 с 1926 г.

Первоначально индекс S&P 500 появился в 1926 году как «составной индекс», состоящий всего из 90 акций.Согласно историческим данным, средняя годовая доходность с момента его создания в 1926–2018 годах составляет примерно 10–11%. ^[cite] Средняя годовая доходность с момента включения 500 акций в индекс с 1957 по 2018 год составляет примерно 8%.

Ключевые выводы

• Индекс S&P 500 является эталоном показателей американского фондового рынка, начиная с 1920-х годов.
• Индекс вернул историческую среднегодовую доходность около 10% с момента его создания до 2019 года.
• Хотя это среднее число может показаться привлекательным, выбор времени решает все — входите на максимум или выходите на относительно низком уровне, и вы не получите такой прибыли.

Как инфляция влияет на доходность S&P 500

Одной из основных проблем для инвестора, надеющегося регулярно воспроизводить этот средний доход в 10%, является инфляция. С поправкой на инфляцию историческая среднегодовая доходность составляет всего около 7%. Существует дополнительная проблема, связанная с вопросом о том, является ли это среднее с поправкой на инфляцию точным, поскольку корректировка выполняется с использованием показателей инфляции из Индекса потребительских цен (ИПЦ), цифры которого, по мнению некоторых аналитиков, значительно занижают истинный уровень инфляции.

Как время на рынке влияет на доходность S&P 500

Еще один важный фактор годовой доходности для инвестора в S&P 500 — это время, когда они решают выйти на рынок. Например, SPDR® S&P 500® ETF, который соответствует индексу, показал очень хорошие результаты для инвестора, купившего в период с 1996 по 2000 год, но инвесторы наблюдали устойчивую тенденцию к снижению с 2000 по 2002 год.

Инвесторы, которые покупают во время рыночных минимумов и удерживают свои инвестиции, или продают на рыночных максимумах, получат большую прибыль, чем инвесторы, которые покупают во время рыночных максимумов, особенно если они затем продают во время падений.

Пытаться вовремя открывать рынок не рекомендуется, особенно начинающим инвесторам.

Понятно, что время покупки акций играет роль в их доходности. Для тех, кто хочет избежать упущенной возможности продажи во время рыночных минимумов, но не хочет риска активной торговли, можно использовать усреднение долларовой стоимости.

История индекса S&P 500

Индекс Standard & Poors 500 представляет собой набор акций, предназначенный для отражения общих характеристик доходности фондового рынка в целом.Акции, входящие в S&P 500, выбираются по рыночной капитализации, ликвидности и отрасли. Компании для включения в S&P выбираются индексным комитетом S&P 500, который состоит из группы аналитиков, нанятых Standard & Poor’s.

505

Количество акций в S&P 500, принадлежащих нескольким компаниям, входящим в индекс, с несколькими классами акций. К ним относятся Google Inc., Discovery Communications Inc. и Berkshire Hathaway Inc.

Индекс в первую очередь отражает общую динамику акций компаний с большой капитализацией. Аналитики считают, что индекс S&P 500 является ведущим экономическим индикатором как для фондового рынка, так и для экономики США. 30 акций, составляющих промышленный индекс Доу-Джонса, ранее считались основным эталонным индикатором для акций США, но S&P 500, гораздо более крупная и разнообразная группа акций, со временем вытеснил его в этой роли.

Большинству индивидуальных инвесторов сложно инвестировать в акции S&P 500, поскольку это потребует покупки 500 отдельных акций.Тем не менее, инвесторы могут легко отразить эффективность индекса, вложив средства в торгуемый на бирже фондовый индекс S&P 500 Index, такой как SPDR® S&P 500® ETF, чей тикер — SPY, что соответствует цене и доходности индекса. Поскольку ETF часто рекомендуются для начинающих и не склонных к риску инвесторов, S&P 500 является популярным выбором для многих инвесторов, пытающихся захватить диверсифицированный выбор рынка.

Для инвестирования в эти типы активов потребуется биржевой маклер. Брокеры могут иметь разные цены, функции и намерения.В то время как некоторые брокеры могут специализироваться на более продвинутой торговле, другие могут быть больше ориентированы на новичков.

Исторический возврат S&P 500

Годовая общая номинальная доходность (%, включая дивиденды, но без учета инфляции) S&P 500 за последние 50 лет показана ниже.

• Годовые темпы роста реального ВВП в США

• Годовые темпы роста реального ВВП в США | Statista

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную.
Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Зарегистрируйтесь сейчас

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование».После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Аутентифицировать

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

• Мгновенный доступ к статистике за 1 мес
• Скачать в формате XLS, PDF и PNG
• Подробные ссылки

$ 59 39 $ / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Дополнительная статистика

32

подробнее о том, как Statista может поддержать ваш бизнес.

BEA. (28 января 2021 г.). Годовой рост реального валового внутреннего продукта (ВВП) США с 1990 по 2020 год [График]. В Statista. Получено 22 октября 2021 г. с сайта https://www.statista.com/statistics/188165/annual-gdp-growth-of-the-united-states-since-1990/

BEA. «Ежегодный рост реального валового внутреннего продукта (ВВП) США с 1990 по 2020 год». Диаграмма. 28 января 2021 года. Statista. По состоянию на 22 октября 2021 г. https://www.statista.com/statistics/188165/annual-gdp-growth-of-the-united-states-since-1990/

BEA.(2021 г.). Годовой рост реального валового внутреннего продукта (ВВП) США с 1990 по 2020 год. Statista. Statista Inc. Дата обращения: 22 октября 2021 г. https://www.statista.com/statistics/188165/annual-gdp-growth-of-the-united-states-since-1990/

BEA. «Годовой рост реального валового внутреннего продукта (ВВП) США с 1990 по 2020 год». Statista, Statista Inc., 28 января 2021 г., https://www.statista.com/statistics/188165/annual-gdp-growth-of-the-united-states-since-1990/

BEA, Годовой рост реальный валовой внутренний продукт (ВВП) США с 1990 по 2020 гг., Statista, https: // www.statista.com/statistics/188165/annual-gdp-growth-of-the-united-states-since-1990/ (последнее посещение 22 октября 2021 г.)

Лаборатория глобального мониторинга — парниковые газы углеродного цикла

Среднегодовые темпы роста CO ₂ в данном году — это разница
в концентрации между концом декабря и началом января этого
год. Он представляет собой сумму всех CO ₂ , добавленных и удаленных из
Атмосфера в течение года в результате деятельности человека и естественных процессов.В
среднегодовой рост в течение предыдущего года определяется с учетом
среднее значение за последние месяцы декабря и января с поправкой на
средний сезонный цикл, как значение тренда на 1 января, с последующим вычитанием
такое же среднее значение за декабрь-январь, измеренное годом ранее.
Наша первая оценка годовых темпов роста за предыдущий год произведена.
в феврале следующего года, используя данные по ноябрь предыдущего года.
год. Затем эта оценка будет обновлена ​​в марте с использованием данных, хотя
Декабрь и снова апрель с использованием данных за январь.Дорабатываем наши
оценка темпов роста предыдущего года осенью следующего
год, потому что несколько проб воздуха, на которых основана глобальная оценка
получены в конце следующего года.

Значения в этой таблице
могут быть изменены в зависимости от качества
контрольные проверки измеренных данных, но любые
ожидается, что изменения будут небольшими. Оценки глобального среднего CO ₂
концентрация и, следовательно, годовые темпы роста обновляются каждый месяц как новые.
данные поступают.Статистика такова. Если мы оценим в течение заданного
месяц («м») глобальное среднее значение CO ₂ за предыдущий месяц («м-1»),
результат отличается от сделанной оценки (почти год спустя), когда есть все данные,
со стандартным отклонением 0,57 ppm. Для месяца м-2 стандартное отклонение составляет 0,17.
ppm, а для месяца м-3 — 0,10 ppm. Мы решили предоставить глобальное среднее
оценки с лагом в два месяца. Таким образом, сначала рассчитывается среднее значение за декабрь.
в течение следующего февраля.

Расчетная неопределенность среднегодовых темпов роста в мире (с доверительным интервалом 68%) варьируется от года к году и была рассчитана с помощью непараметрического статистического метода для 1980 года и позже. Для оценки неопределенности, связанной с нашей сетью, был использован метод начальной загрузки, в котором сто различных реализаций глобальной сети были построены путем случайного выбора участков с реституцией из наших существующих участков морского пограничного слоя в совместной сети отбора проб воздуха NOAA / GML ( Конвей, 1994).Каждый член ансамбля сетей имеет такое же количество сайтов, что и реальная сеть, но некоторые сайты отсутствуют, а другие представлены более одного раза. Дополнительным условием является наличие по крайней мере одного южного высокоширотного участка, одного тропического и одного северного высокоширотного участка, потому что мы всегда поддерживали широкое широтное покрытие в реальной сети. Пробелы во временных данных на отдельных сайтах присутствуют в сетях начальной загрузки. Начиная с сентября 2018 г., мы добавили дополнительный аналитический член неопределенности, рассчитываемый методом Монте-Карло.К каждому наблюдению добавляется случайно выбранная ошибка измерения. Мы предполагаем отсутствие общей систематической ошибки, но величина этого члена меняется со временем с улучшенной точностью анализатора и способностью распространять стандартную шкалу XCO2. Сообщаемые неопределенности рассчитываются путем использования сетевых и аналитических терминов в квадратуре и представления их как стандартных отклонений 1 сигма (т. Е. 68% с.и.) для среднегодовых темпов роста. До 1980 г. ежегодные темпы роста и неопределенность рассчитывались на основе среднего значения данных Мауна-Лоа и Южного полюса (до 1974 г., по данным Океанографического института Скриппса), как подробно описано в Ballantyne et al.(2012).

Часы мирового населения: 7,9 миллиарда человек (2021 г.)

Население мира: прошлое, настоящее и будущее

(переместите и разверните полосу внизу диаграммы, чтобы перемещаться во времени)

На приведенной выше диаграмме показано, как изменилось население мира на протяжении всей истории. Просмотрите полные табличные данные.

На заре земледелия, около 8000 г. до н.э., население мира составляло примерно 5 миллионов человек. За 8000-летний период до 1 года нашей эры оно выросло до 200 миллионов (по некоторым оценкам, 300 миллионов или даже 600, что свидетельствует о том, насколько неточными могут быть оценки численности населения в ранние исторические периоды), при скорости роста менее 0.05% в год.

Огромные изменения произошли с промышленной революцией: в то время как потребовалась вся человеческая история примерно до 1800 года, чтобы население мира достигло одного миллиарда человек, второй миллиард был достигнут всего за 130 лет (1930), третий миллиард — через 30 лет. лет (1960), четвертый миллиард за 15 лет (1974) и пятый миллиард всего за 13 лет (1987).

• Только за 20 век население мира выросло с 1,65 миллиарда до 6 миллиардов.
• В 1970 году в мире было примерно вдвое меньше людей, чем сейчас.
• Из-за снижения темпов роста теперь потребуется более 200 лет, чтобы снова удвоиться.

Интересно, сколько было населения планеты, когда вы родились?
Проверьте этот простой мастер или этот более сложный, чтобы узнать.

Темпы роста

Население в мире в настоящее время (2020 г.) растет со скоростью около 1,05% в год (по сравнению с 1.08% в 2019 году, 1,10% в 2018 году и 1,12% в 2017 году). Текущий средний прирост населения оценивается в 81 миллион человек в год .

Годовые темпы роста достигли своего пика в конце 1960-х годов, когда они составляли около 2%. С тех пор темпы роста снизились почти вдвое и будут продолжать снижаться в ближайшие годы.

Таким образом, население мира продолжит расти в 21 веке, но гораздо более медленными темпами, чем , по сравнению с недавним прошлым . Население мира увеличилось вдвое (рост на 100%) за 40 лет с 1959 года (3 миллиарда) по 1999 год (6 миллиардов).По нынешним оценкам, потребуется еще почти 40 лет, чтобы увеличиться еще на 50% и достичь 9 миллиардов к 2037 году.

Последние прогнозы в области народонаселения мира показывают, что население мира достигнет 10 миллиардов человек в 2057 году.

Мировое население (2020 г. и исторические данные)

Просмотреть полную статистическую таблицу населения

8

0 43,02

79%

3,034,949,748

World Population Forecast (2020-2050)

Посмотреть демографические прогнозы на все годы (до 2100)

2,511

%

0 60

61%

900,69 %

Основные этапы в области народонаселения мира

10 миллиардов (2057)

По прогнозам Организации Объединенных Наций, население мира достигнет 10 миллиардов в 2057 году.

9 миллиардов (2037)

Ожидается, что население мира достигнет 9 миллиардов в 2037 году.

8 миллиардов (2023)

Согласно данным Организации Объединенных Наций, население мира в 2023 году достигнет 8 миллиардов человек (в 2026 году). по данным Бюро переписи населения США).

7,9 миллиарда (2021 год)

Текущее население мира составляет 7,9 миллиарда по состоянию на октябрь 2021 года ^[1] согласно последним оценкам Организации Объединенных Наций, разработанным Worldometer.Термин «мировое население» относится к человеческому населению (общему количеству людей, живущих в настоящее время) в мире.

7 миллиардов (2011)

По данным Организации Объединенных Наций, население мира на 31 октября 2011 года достигло 7 миллиардов .
Бюро переписи населения США сделало более низкую оценку, для которой отметка в 7 миллиардов была достигнута только 12 марта 2012 года.

6 миллиардов (1999)

По данным ООН, цифра в 6 миллиардов была достигнута 12 октября 1999 года. (отмечается как День 6 миллиардов ).По данным Бюро переписи населения США, отметка в шесть миллиардов была достигнута 22 июля 1999 г., примерно в 3:49 утра по Гринвичу. Тем не менее, согласно переписи населения США, дата и время достижения 6 миллиардов, вероятно, изменится, потому что и без того неопределенные оценки постоянно обновляются.

Предыдущие вехи

• 5 миллиардов : 1987
• 4 миллиарда : 1974
• 3 миллиарда : 1960
• 2 миллиарда : 1930
• 1 миллиард

  0 Таблица

• 1 миллиард 2

  1 — 1804 ( 1803 года) : 0.От 2 до 1 млрд.

  1804-2011 ( 207 лет ): от 1 миллиарда до 7 миллиардов

  911 915

  Год	1	1000	1500	1650	1700	1804	1850	1900	1930	1950	1960	1974	1980			1980	9005	2011	2020	2023	2030	2037	2046	2057	2100 955 910 955 910 955 0.2	0,275	0,45	0,5	0,7	1	1,2	1,6	911	31
  31		31	3	4	4.5	5	6	71162		8	8,5	9	9,5	10	10,910

  11

  #	Регион	Население (2020)	Ежегодно Изменение	Чистое изменение	Плотность (P / Km²)	Земельная площадь (Km0005²)	Fert. Скорость	Мед. Возраст	Город Население%	Мир Доля
  1	Азия	4,641,054,775	0,86%	39,683,577	150	31,033,131		0%	59,5%
  2	Африка	1,340,598,147	2,49%	32,533,952	45	29,648,481	-463,024	4.4	20	0%	17,2%
  3	Европа	747,636,026	0,06%	453275	34	22,134,900	1,361,011	1,6	43			9,6%
  4	Латинская Америка и Карибский бассейн	653,962,331	0,9%	5,841,374	32	20,139,378	-521,499	2	31	0%	8.4%
  5	Северная Америка	368,869,647	0,62%	2,268,683	20	18,651,660	1,196,400	1,8	39	0%	4,7%
  Океания	42,677,813	1,31%	549,778	5	8,486,460	156,226	2,4	33	0%	0.5%

  Плотность населения мира (человек / км

  ² )

  Карта плотности населения мира с указанием не только стран, но и множества подразделений (регионов, штатов, провинций). См. Также: Карта мира

  Предоставлено Junuxx на en.wikipedia [CC-BY-SA-3.0 или GFDL], через Wikimedia Commons

  Население мира по религиям

  Согласно недавнему исследованию (на основе населения мира 2010 г. из 6,9 млрд) по данным The Pew Forum:

  • 2 173 180 000 христиан ( 31% мирового населения), из которых 50% католики, 37% протестанты, 12% православные и 1% другие.
  • 1 598 510 000 мусульман (23%) , из которых 87-90% сунниты, 10-13% шииты.
  • 1,126,500,000 Без вероисповедания (16%) : атеисты, агностики и люди, которые
    не отождествляйте себя с какой-либо конкретной религией. Каждый пятый человек (20%) в Соединенных Штатах не имеет религиозной принадлежности.
  • 1 033 080 000 индуистов (15%) , подавляющее большинство (94%) которых проживает в Индии.
  • 487 540 000 буддистов (7%) , из которых половина проживает в Китае.
  • 405 120 000 Народных религиозных деятелей (6%) 9 17 32: вероисповедания, тесно связанные с определенной
    группа людей, этническая принадлежность или племя.
  • 58 110 000 Другие религии (1%) : вера бахаи, даосизм,
    Джайнизм, синтоизм, сикхизм, тенрикё, викка, зороастризм и многие другие.
  • 13 850 000 евреев (0,2%) , четыре пятых из которых проживают в двух странах: США (41%) и Израиле (41%).

  Население мира по странам

  Плотность
  кв. Площадь
  (км²)

  %

  %

  91,560

  %

  %

  76

  %

  %

  6610,7 28

  %

  900

  %

  %

  0

  %

  %

  %

  %

  900

  %

  54,6%

  %

  %

  78,3%

  %

  900 84,9%

  51

  %

  75,6%

  78,4%

  80%

  43%

  0,1%

  %

  9000

  1

  0 30%

  138

  900

  1

  37

  1

  -1.69%

  #	Страна (или зависимость)	Население (2020)	Ежегодно Изменение	Чистое Изменение	Мигранты (нетто)	Ферт. Скорость	Мед. Возраст	Город Население%	Мир Доля
  1	Китай	1,439,323,776	0,39%	5,540,090	153	9,388,210 900,311		60,8%	18,5%
  2	Индия	1,380,004,385	0,99%	13,586,631	464	2,973,190	-532,687	2.2402	28	35%	17,7%
  3	США	331 002 651	0,59%	1 937 734	36	9 147 420	954 806	1.7764		4,2%
  4	Индонезия	273,523,615	1,07%	2,898,047	151	1,811,570	-98,955	2.3195	30	56,4%	3,5%
  5	Пакистан	220,892,340	2%	4,327,022	287	770,880	-233,379	3,55	23	2,8%
  6	Бразилия	212,559,417	0,72%	1,509,890	25	8,358,140	21,200	1.74	33	87,6%	2,7%
  7	Нигерия	206,139,589	2,58%	5,175,990	226	910,770	-60 000	5,4168	18%	2,6%
  8	Бангладеш	164,689,383	1,01%	1,643,222	1,265	130,170	-369,501	2.052	28	39,4%	2,1%
  9	Россия	145,934,462	0,04%	62,206	9	16,376,870	182,456	1,8205	40	1,9%
  10	Мексика	128,932,753	1,06%	1,357,224	66	1,943,950	-60,000	2.14	29	83,8%	1,7%
  11	Япония	126,476,461	-0,3%	-383,840	347	364,555	71,560	1,3697	48	1,3697	48	1,6%
  12	Эфиопия	114,963,588	2,57%	2,884,858	115	1,000,000	30,000	4.3	19	21,3%	1,5%
  13	Филиппины	109,581,078	1,35%	1,464,463	368	298,170	-67,152	2,58	26	1,4%
  14	Египет	102,334,404	1,94%	1,946,331	103	9		-38033	3.33	25	43%	1,3%
  15	Вьетнам	97 338 579	0,91%	876 473	314	310,070	-80 000	2,0556	32		1,2%
  16	ДР Конго	89,561,403	3,19%	2,770,836	40	2,267,050	23,861	5.9635	17	45,6%	1,1%
  17	Турция	84,339,067	1,09%	909,452	110	769,630	283,922	2,08	32	% 2,08	32		1,1%
  18	Иран	83,992,949	1,3%	1,079,043	52	1,628,550	-55,000	2.15	32	75,5%	1,1%
  19	Германия	83,783,942	0,32%	266897	240	348,560	543,822	% 1,586	46		1,1%
  20	Таиланд	69,799,978	0,25%	174,396	137	510,890	19,444	1.5346	40	51,1%	0,9%
  21	Соединенное Королевство	67 886 011	0,53%	355839	281	241 930	260 650	1,75	40	0,9%
  22	Франция	65,273,511	0,22%	143,783	119	547,557	36,527	1.8523	42	81,5%	0,8%
  23	Италия	60,461,826	-0,15%	-88,249	206	294,140	148,943	1,33	47	0,8%
  24	Танзания	59,734,218	2,98%	1,728,755	67	885,800	-40,076	4.9237	18	37%	0,8%
  25	Южная Африка	59,308,690	1,28%	750,420	49	1,213,090	145,405	2,4139	%	0,8%
  26	Мьянма	54,409,800	0,67%	364,380	83	653290	-163,313	2.17	29	31,4%	0,7%
  27	Кения	53,771,296	2,28%	1,197,323	94	569,140	-10,000	% 3,52	20	27	0,7%
  28	Южная Корея	51,269,185	0,09%	43,877	527	97,230	11731	1.11	44	81,8%	0,7%
  29	Колумбия	50,882,891	1,08%	543,448	46	1,109,500	204,796	1,82	31	0,7%
  30	Испания	46,754,778	0,04%	18,002	94	498,800	40,000	1.33	45	80,3%	0,6%
  31	Уганда	45,741,007	3,32%	1,471,413	229	199,810	168,694	5,01	17	5,01	17	0,6%
  32	Аргентина	45,195,774	0,93%	415,097	17	2,736,690	4,800	2.268	32	92,8%	0,6%
  33	Алжир	43,851,044	1,85%	797,990	18	2,381,740	-10,000	3,05	29	0,6%
  34	Судан	43,849,260	2,42%	1,036022	25	1,765,048	-50,000	4.4345	20	35%	0,6%
  35	Украина	43,733,762	-0,59%	-259,876	75	579,320	10,000	69435	41	0,6%
  36	Ирак	40222493	2,32%		93	434320	7,834	3.682	21	73,1%	0,5%
  37	Афганистан	38,928,346	2,33%	886,592	60	652860	-62,920	4,5552	18	0,5%
  38	Польша	37,846,611	-0,11%	-41,157	124	306230	-29,395	1.4202	42	60,2%	0,5%
  39	Канада	37,742,154	0,89%	331,107	4	9,093,510	242032	1,525	41	0,5%
  40	Марокко	36,910,560	1,2%	438,791	83	446,300	-51,419	2.42	30	63,8%	0,5%
  41	Саудовская Аравия	34,813,871	1,59%	545,343	16	2,149,690	134,979	2,34	32	0,4%
  42	Узбекистан	33,469,203	1,48%	487,487	79	425,400	-8,863	2.43	28	50,1%	0,4%
  43	Перу	32,971,854	1,42%	461,401	26	1,280,000	99,069	2,27	31	79,1%	0,4%
  44	Ангола	32,866,272	3,27%	1,040,977	26	1,246,700	6,413	5.55	17	66,7%	0,4%
  45	Малайзия	32,365,999	1,3%	416222	99	328,550	50,000	2,0105	30	78,4%	0,4%
  46	Мозамбик	31,255,435	2,93%	889,399	40	786,380	-5,000	4.8858	18	38,3%	0,4%
  47	Гана	31072940	2,15%	655084	137	227,540	-10,000	3,8928	56	0,4%
  48	Йемен	29 825 964	2,28%	664 042	56	527 970	-30 000	3.8372	20	38,4%	0,4%
  49	Непал	29,136,808	1,85%	528,098	203	143,350	41,710	1,934	25,911	,4	0,4%
  50	Венесуэла	28,435,940	-0,28%	-79,889	32	882050	-653,249	2.283	30	NA	0,4%
  51	Мадагаскар	27,691,018	2,68%	721,711	48	581,795	-1,500	4,1085	20	0,4%
  52	Камерун	26,545,863	2,59%	669,483	56	472,710	-4,800	4.603	19	56,3%	0,3%
  53	Кот-д’Ивуар	26 378 274	2,57%	661 730	83	318 000	-8000	4,68	19	51,3%	0,3%
  54	Северная Корея	25,778,816	0,44%	112,655	214	120,410	-5,403	1.91	35	62,5%	0,3%
  55	Австралия	25,499,884	1,18%	2		3	7,682,300	158,246	1,8316	38	0,3%
  56	Нигер	24,206,644	3,84%	895,929	19	1,266,700	4,000	6.95	15	16,5%	0,3%
  57	Тайвань	23,816,775	0,18%	42,899	673	35,410	30,001	1,15	42	78,9%	0,3%
  58	Шри-Ланка	21,413,249	0,42%	89,516	341	62,710	-97 986	2.2102	34	18,4%	0,3%
  59	Буркина-Фасо	20,903,273	2,86%	581 895	76	273 600	-25 000	5,2315	30,6 %	0,3%
  60	Мали	20,250,833	3,02%	592,802	17	1,220,190	-40,000	5.9215	16	44%	0,3%
  61	Румыния	19,237,691	-0,66%	-126866	84	230,170	-73,999	1,6198	43	0,2%
  62	Малави	19,129,952	2,69%	501,205	203			-16053	4.25	18	18,5%	0,2%
  63	Чили	19,116,201	0,87%	164,163	26	743,532	111,708	% 1,65	35	0,2%
  64	Казахстан	18,776,707	1,21%	225,280	7	2,699,700	-18000	2.7638	31	57,7%	0,2%
  65	Замбия	18,383,955	2,93%	522,925	25	743,390	-8,000	4,6555	18	0,2%
  66	Гватемала	17,915,568	1,9%	334096	167	107,160	-9,215	2.8989	23	51,8%	0,2%
  67	Эквадор	17643054	1,55%	269,392	71	248360	36,400	2,44	28	0,2%
  68	Сирия	17,500,658	2,52%	430,523	95	183,630	-427,391	2.8398	26	60%	0,2%
  69	Нидерланды	17,134,872	0,22%	37,742	508	33,720	16,000	1,66	43	92,5%	0,2%
  70	Сенегал	16,743,927	2,75%	447563	87	192,530	-20,000	4.65	19	49,4%	0,2%
  71	Камбоджа	16,718,965	1,41%	232,423	95	176,520	-30 000	2,5238	26	24	2,5238	26	24	0,2%
  72	Чад	16,425,864	3%	478,988	13	1,259,200	2,000	5.7973	17	23,3%	0,2%
  73	Сомали	15,893,222	2,92%	450,317	25	627340	-40 000	6,12	17		0,2%
  74	Зимбабве	14,862,924	1,48%	217,456	38	386,850	-116,858	3.6255	19	38,4%	0,2%
  75	Гвинея	13,132,795	2,83%	361,549	53	245720	-4,000	4,7384	18		0,2%
  76	Руанда	12,952,218	2,58%	325268	525	24,670	-9,000	4.1	20	17,6%	0,2%
  77	Бенин	12,123,200	2,73%	322049	108	112,760	-2000	4,8675	19	48,4%	0,2%
  78	Бурунди	11,890,784	3,12%	360,204	463	25,680	2,001	5.45	17	13,8%	0,2%
  79	Тунис	11,818,619	1,06%	123,900	76	155360	-4000	2,2	33	70,1%	0,2%
  80	Боливия	11,673,021	1,39%	159,921	11	1,083,300	-9,504	2.75	26	69,3%	0,1%
  81	Бельгия	11,589,623	0,44%	50,295	383	30,280	48000	1,7148	42	98,3%	0,1%
  82	Гаити	11,402,528	1,24%	139,451	414	27,560	-35,000	2.96	24	56,9%	0,1%
  83	Куба	11,326,616	-0,06%	-6,867	106	106,440	-14,400	1,6166	42	0,1%
  84	Южный Судан	11,193,725	1,19%	131,612	18	610,952	-174,200	4.7359	19	24,6%	0,1%
  85	Доминиканская Республика	10,847,910	1,01%	108,952	225	48,320	-30,000	2,36	28	0,1%
  86	Чешская Республика (Чехия)	10,708,981	0,18%	19,772	139	77,240	22011	1.6413	43	73,5%	0,1%
  87	Греция	10,423,054	-0,48%	-50,401	81	128,900	-16,000	1,3024	46	0,1%
  88	Иордания	10,203,134	1%	101440	115	88,780	10220	2.7723	24	91,5%	0,1%
  89	Португалия	10,196,709	-0,29%	-29,478	111	91,590	-6,000	1,288	46	66,5%	0,1%
  90	Азербайджан	10,139,177	0,91%	91,459	123	82,658	1,200	2.0835	32	56,2%	0,1%
  91	Швеция	10,099,265	0,63%	62,886	25	410,340	40,000	1,85	41	88,2%	0,1%
  92	Гондурас	9,904,607	1,63%	158,490	89	111,890	-6,800	2.4872	24	57,3%	0,1%
  93	Объединенные Арабские Эмираты	9,890,402	1,23%	119,873	118	83,600	40,000	1,42	33	1,42	33	%	0,1%
  94	Венгрия		-0,25%	-24328	107	90,530	6000	1.4911	43	71,7%	0,1%
  95	Таджикистан	9,537,645	2,32%	216,627	68	139,960	-20 000	3,6075	22	27	0,1%
  96	Беларусь	9,449,323	-0,03%	-3,088	47	202910	8,730	1.7099	40	79,2%	0,1%
  97	Австрия	9,006,398	0,57%	51,296	109	82,409	65 000	1,5292	43	57,3%	0,1%
  98	Папуа-Новая Гвинея	8,	4	1,95%	170,915	20	452,860	-800	3.5883	22	13,1%	0,1%
  99	Сербия	8,737,371	-0,4%	-34,864	100	87,460	4,000	1,4612	42	56 %	0,1%
  100	Израиль	8,655,535	1,6%	136,158	400	21,640	10,000	3.044	30	93,2%	0,1%
  101	Швейцария	8,654,622	0,74%	63,257	219	39,516	52000	1,535	43	74,1%	0,1%
  102	Того	8,278,724	2,43%	196,358	152	54,390	-2,000	4.3515	19	43,3%	0,1%
  103	Сьерра-Леоне	7,976,983	2,1%	163,768	111	72,180	-4,200	4,319	19	0,1%
  104	Гонконг	7,496,981	0,82%	60,827	7,140	1,050	29,308	1.3262	45	NA	0,1%
  105	Лаос	7,275,560	1,48%	106,105	32	230,800	-14,704	2,7	24	35,7%	0,1%
  106	Парагвай	7,132,538	1,25%	87,902	18	397,300	-16,556	2.4455	26	61,6%	0,1%
  107	Болгария	6,948,445	-0,74%	-51,674	64	108,560	-4,800	1,5584	45	0,1%
  108	Ливия	6,871,292	1,38%	93,840	4	1,759,540	-1,999	2.25	29	78,2%	0,1%
  109	Ливан	6,825,445	-0,44%	-30,268	667	10230	-30,012	2,09	30	2,09	30	0,1%
  110	Никарагуа	6,624,554	1,21%	79,052	55	120,340	-21 272	2.42	26	57,2%	0,1%
  111	Кыргызстан	6,524,195	1,69%	108,345	34	191,800	-4000	3	26	35,6%	0,1%
  112	Сальвадор	6,486,205	0,51%	32,652	313	20,720	-40,539	2.0529	28	73,4%	0,1%
  113	Туркменистан	6,031,200	1,5%	89,111	13	469930	-5,000	2,785	27	52,5%	0,1%
  114	Сингапур	5,850,342	0,79%	46,005	8,358	700	27,028	1.209	42	NA	0,1%
  115	Дания	5,792,202	0,35%	20,326	137	42,430	15,200	1,7621	42	88,2%	0,1%
  116	Финляндия	5,540,720	0,15%	8,564	18	303,890	14000	1.53	43	86,1%	0,1%
  117	Конго	5,518,087	2,56%	137,579	16	341,500	-4000	4,45	19	69,9%	0,1%
  118	Словакия	5,459,642	0,05%	2,629	114	48,088	1,485	1.502	41	53,7%	0,1%
  119	Норвегия	5,421,241	0,79%	42,384	15	365,268	28,000	1,68	40	83,4%		0,1%
  120	Оман	5,106,626	2,65%	131640	16	309 500	87400	2.93	31	87%	0,1%
  121	Государство Палестина	5,101,414	2,41%	119,994	847	6,020	-10,563	3,6677	21	0,1%
  122	Коста-Рика	5,094,118	0,92%	46,557	100	51,060	4,200	1.7639	33	80%	0,1%
  123	Либерия	5,057,681	2,44%	120,307	53	96,320	-5,000	4,35	19	52,6%	0,1%
  124	Ирландия	4,937,786	1,13%	55,291	72	68,890	23,604	1.8409	38	63%	0,1%
  125	Центральноафриканская Республика	4,829,767	1,78%	84,582	8	622,980	-40 000	4,7541	18	0,1%
  126	Новая Зеландия	4,822,233	0,82%	39,170	18	263,310	14,881	1.9	38	86,9%	0,1%
  127	Мавритания	4,649,658	2,74%	123,962	5	1,030,700	5000	4,585	20	56,9	0,1%
  128	Панама	4,314,767	1,61%	68,328	58	74,340	11,200	2.4688	30	68%	0,1%
  129	Кувейт	4270571	1,51%	63,488	240	17,820	39,520	2,1	37	NA
  130	Хорватия	4,105,267	-0,61%	-25,037	73	55,960	-8,001	1.4461	44	57,7%	0,1%
  131	Молдова	4,033,963	-0,23%	-9,300	123	32,850	-1,387	1,2552	38	42,7%	0,1%
  132	Грузия	3,989,167	-0,19%	-7,598	57	69,490	-10,000	2.0615	38	58,1%	0,1%
  133	Эритрея	3,546,421	1,41%	49,304	35	101,000	-39,858	4,1	19	63,3%	0%
  134	Уругвай	3,473,730	0,35%	11,996	20	175,020	-3,000	1.98	36	96,1%	0%
  135	Босния и Герцеговина	3280819	-0,61%	-20181	64	51000	-21585	437	52,3%	0%
  136	Монголия	3,278,290	1,65%	53,123	2	1,553,560	-852	2.9023	28	67,2%	0%
  137	Армения	2	3	0,19%	5,512	104	28,470	-4998	1,7559	35		0%
  138	Ямайка	2,961,167	0,44%	12,888	273	10830	-11,332	1.991	31	55,4%	0%
  139	Катар	2,881,053	1,73%	48,986	248	11610	40 000	1,8805	32	0%
  140	Албания	2,877,797	-0,11%	-3,120	105	27400	-14000	1.62	36	63,5%	0%
  141	Пуэрто-Рико	2,860,853	-2,47%	-72,555	323	8,870	-97,986	1,22		NA	0%
  142	Литва	2,722,289	-1,35%	-37,338	43	62,674	-32,780	1.6698	45	71,3%	0%
  143	Намибия	2,540,905	1,86%	46,375	3	823,290	-4,806	3,4153	22	0%
  144	Гамбия	2,416,668	2,94%	68,962	239	10,120	-3087	5.25	18	59,4%	0%
  145	Ботсвана	2,351,627	2,08%	47,930	4	566,730	3000	% 2,8944	24	72	0%
  146	Габон	2,225,734	2,45%	53,155	9	257,670	3,260	4	23	87.1%	0%
  147	Лесото	2,142,249	0,8%	16,981	71	30,360	-10,047	3,1641	24	31,5%	0%
  148	Северная Македония	2,083,374	-0%	-85	83	25,220	-1,000	1,5	39	58.6%	0%
  149	Словения	2,078,938	0,01%	284	103	20140	2,000	1,6	45	55,2%	0%
  150	Гвинея-Бисау	1,968,001	2,45%	47,079	70	28,120	-1,399	4,51	19	44.9%	0%
  151	Латвия	1886198	-1,08%	-20,545	30	62,200	-14,837	1,7167	44	68,6%	0%
  152	Бахрейн	1,701,575	3,68%	60,403	2,239	760	47,800	1,9982	32	89.3%	0%
  153	Экваториальная Гвинея	1 402 985	3,47%	46,999	50	28 050	16 000	4,5543	22	73,3%	0%
  154	Тринидад и Тобаго	1,399,488	0,32%	4,515	273	5,130	-800	1,7299	36	52.4%	0%
  155	Эстония	1,326,535	0,07%	887	31	42,390	3,911	1,5878	42	67,9%	0%
  156	Тимор-Лешти	1,318,445	1,96%	25,326	89	14,870	-5,385	4,1	21	32.8%	0%
  157	Маврикий	1,271,768	0,17%	2,100	626	2,030	0	1,3885	37	40,8%	0%
  158	Кипр	1,207,359	0,73%	8,784	131	9,240	5,000	1,3375	37	66.8%	0%
  159	Эсватини	1,160,164	1,05%	12,034	67	17,200	-8,353	3,0257	21	0%
  160	Джибути		0	1,48%	14,440	43	23,180	900	2,7577	27	79%	0%
  161	89645 Фиджи	0.73%	6,492	49	18,270	-6,202	2,7874	28	59,1%	0%
  162	Реюньон	895,312	0,72%	6,385	2,500	-1,256	2,2735	36	99,8%	0%
  163	Коморские Острова	869,601	2.2%	18,715	467	1861	-2,000	4,2365	20	29,4%	0%
  164	Гайана	786,552	0,48%	3786		1		-6000	2.4728	27	26,9%	0%
  165	Бутан	771 608	1.12%	8,516	20	38,117	320	2	28	45,8%	0%
  166	Соломоновы Острова	686884	2,55%	17,061	25	27,990	-1,600	4,435	20	23,2%	0%
  167	Макао	649,335	1.39%	8,890	21,645	30	5,000	1,2	39	NA	0%
  168	Черногория	628,066	0,01%	79	47	13,450	-480	1,7506	39	67,6%	0%
  169	Люксембург	625 978	1.66%	10,249	242	2,590	9,741	1,45	40	88,2%	0%
  170	Западная Сахара	597,339	2,55%	14876	14876	266000	5,582	2,4149	28	86,8%	0%
  171	Суринам	586632	0.9%	5260	4	156000	-1000	2.4298	29	65,1%	0%
  172	Cabo Verde	555 987	1,1%	6 052	4,030	-1,342	2,2885	28	68%	0%
  173	Микронезия	548914	1%	5,428	784	700		2.858000189	27	68,2%	0%
  174	Мальдивы	540 544	1,81%	9,591	1,802	300	11370	1,88	30	0%
  175	Мальта	441 543	0,27%	1171	1380	320	900	1.45	43	93,2%	0%
  176	Бруней	437,479	0,97%	4,194	83	5270	0	1,8482	32	79,5%	32	79,5%	0%
  177	Гваделупа	400,124	0,02%	68	237	1,690	-1,440	2,17	44	N.A.	0%
  178	Белиз	397,628	1,86%	7,275	17	22,810	1,200	2,32	25	46,1%	0%
  179	Багамы	3		0,97%	3,762	39	10,010	1,000	1,76	32	86,1%	0%
  180	Мартиника	-0.08%	-289	354	1060	-960	1,88	47	91,6%	0%
  181	Исландия	341 243	0,65%	2,212	3	100,250	380	1,77	37	94,4%	0%
  182	Вануату	307,145	2,42%	7,263	25	12,190	3.8	21	24,4%	0%
  183	Французская Гвиана	2		2,7%	7850	4	82,200	1,200	3,36	25	87,3%	0%
  184	Барбадос	287 375	0,12%	350	668	430	-79	1,62	40	31.2%	0%
  185	Новая Каледония	285 498	0,97%	2748	16	18 280	502	1,97	34	71,9%	0%
  186	Французская Полинезия	280,908	0,58%	1,621	77	3,660	-1,000	1,95	34	64.1%	0%
  187	Майотта	272815	2,5%	6,665	728	375	0	3,7289	20	45,8%	0%
  188	Сан-Томе и Принсипи	219,159	1,91%	4,103	228	960	-1,680	4,35	19	74%	0%
  189		198,414	0.67%	1,317	70	2,830	-2,803	3,9029	22	18%	0%
  190	Сент-Люсия	183,627	0,46%	837	301	610	0	1.4442	34	18,6%	0%
  191	Нормандские острова	173,863	0.93%	1604	915	190	1351	1,502	43	29,8%	0%
  192	Гуам	168,775	0,89%	1,481	313		540	-506	2,3193	31	94,9%	0%
  193	Кюрасао	164093	0,41%	669	370	444	115	.76	42	88,7%	0%
  194	Кирибати	119,449	1,57%	1843	147	810	-800	3,5836	23	57%	0%
  195	Гренада	112,523	0,46%	520	331	340	-200	2,0732	32	35.5%	0%
  196	Сент-Винсент и Гренадины	110,940	0,32%	351	284	390	-200	1,9019	33	52,9%	0%
  197	Аруба	106766	0,43%	452	593	180	201	1,9	41	43.6%	0%
  198	Тонга	105,695	1,15%	1,201	147	720	-800	3,5763	22	24,3%	0%
  199	Виргинские острова США	104,425	-0,15%	-153	298	350	-451	2,0458	43	96.3%	0%
  200	Сейшельские острова	98,347	0,62%	608	214	460	-200	2,46	34	56,2%	0%
  201	Антигуа и Барбуда	97,929	0,84%	811	223	440	0	2	34	26,2%	0%
  202	Остров Мужчина	85 033	0.53%	449	149	570		NA	NA	53,4%	0%
  203	Андорра	77,265	0,16%	123	164	470		NA	NA	87,8%	0%
  204	Доминика	71,986	0,25%	178	96	750		N.A.	NA	74,1%	0%
  205	Каймановы острова	65,722	1,19%	774	274	240		NA	NA	97,2%	0%
  206	Бермудские острова	62,278	-0,36%	-228	1,246	50		NA	N.A.	97,4%	0%
  207	Маршалловы острова	59,190	0,68%	399	329	180		NA	NA	70%	0 %
  208	Северные Марианские острова	57,559	0,6%	343	125	460		NA	N.A.	88,3%	0%
  209	Гренландия	56,770	0,17%	98	0	410450		NA	NA	87,3%	0%
  210	Американское Самоа	55,191	-0,22%	-121	276	200		NA	NA	88.1%	0%
  211	Сент-Китс и Невис	53,199	0,71%	376	205	260		NA	NA	32,9%	0%
  212	Фарерские острова	48,863	0,38%	185	35	1,396		NA	NA	43.3%	0%
  213	Синт-Мартен	42 876	1,15%	488	1,261	34		NA	NA	96,5%	0%
  214	Монако	39 242	0,71%	278	26 337	1		NA	NA	NA	0%
  215	Теркс и Кайкос	38,717	1.38%	526	41	950		NA	NA	89,3%	0%
  216	Saint Martin	38666	1,75%	664	730	53		NA	NA	0%	0%
  217	Лихтенштейн	38,128	0,29%	109	238	160		N.A.	NA	14,6%	0%
  218	Сан-Марино	33 931	0,21%	71	566	60		NA	NA	97,1%	0%
  219	Гибралтар	33691	-0,03%	-10	3,369	10		NA	N.A.	NA	0%
  220	Британские Виргинские острова	30 231	0,67%	201	202	150		NA	NA	52,4%	0 %
  221	Карибские Нидерланды	26,223	0,94%	244	80	328		NA	N.A.	75%	0%
  222	Палау	18094	0,48%	86	39	460		NA	NA	NA	0%
  223	Острова Кука	17,564	0,09%	16	73	240		NA	NA	75.3%	0%
  224	Ангилья	15 003	0,9%	134	167	90		NA	NA	NA	0%
  225	Тувалу	11792	1,25%	146	393	30	NA	NA	62,4%	0%
  226	Wallis & Futuna	11239	-193	80	140		NA	NA	0%	0%
  227	Науру	10,824	0,63%	68	541	20		NA	NA	NA	0%
  228	Сен-Бартелеми	9,877	0,3%	30	470	21		N.A.	NA	0%	0%
  229	Остров Святой Елены	6,077	0,3%	18	16	390		NA	NA	27,2%	0%
  230	Saint Pierre & Miquelon	5,794	-0,48%	-28	25	230		N.A.	NA	99,8%	0%
  231	Montserrat	4,992	0,06%	3	50	100		NA	NA	9,6%	0%
  232	Фолклендские острова	3480	3,05%	103	0	12,170		NA	N.A.	66%	0%
  233	Ниуэ	1,626	0,68%	11	6	260		NA	NA	46,4%	0%
  234	Токелау	1,357	1,27%	17	136	10		NA	NA	0%	0%
  235	Святой Престол	801	0.25%	2	2,003	0		N.A.	N.A.	N.A.	0%

  Сколько людей когда-либо жили на Земле?

  В 1970-х годах было написано, что 75% людей, которые когда-либо родились, были живы в тот момент. Это было грубой ложью.

  Предположим, что мы начнем отсчет примерно с 50 000 г. до н. Э., Времени, когда на Земле появился современный Homo sapiens (а не с 700 000 г. до н. Э.C. когда появились предки Homo sapiens или несколько миллионов лет назад, когда существовали гоминиды), принимая во внимание, что все данные о населении являются приблизительной оценкой, и предполагая постоянную скорость роста, применяемую к каждому периоду вплоть до наших дней, По оценкам, всего около 106 миллиардов человек родились с момента зарождения человеческого вида, что составляет в настоящее время живое население примерно 6% всех людей, когда-либо живших на планете Земля.

  По другим оценкам, количество людей, которые когда-либо жили, колеблется от 45 до 125 миллиардов, причем большинство оценок попадает в диапазон от 90 до 110 миллиардов человек.

  Мировые часы народонаселения: источники и методология

  Счетчик мирового населения, отображаемый на Worldometer, учитывает данные из двух основных источников: United Nations и U.S. Census Bureau .

  1. Отдел народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций каждые два года рассчитывает, обновляет и публикует оценки общей численности населения в серии World Population Prospects .Эти демографические оценки и прогнозы обеспечивают стандартный и последовательный набор демографических данных, которые используются во всей системе Организации Объединенных Наций.

     The World Population Prospect: Revision 2019 предоставляет самые последние доступные данные (выпущенные в июне 2019 года). Оценки и прогнозируемое население мира и население конкретных стран приводятся с 1950 по 2100 годы и публикуются каждые два года. Worldometer, как это принято на практике, использует оценку средней рождаемости .

     Данные, лежащие в основе оценок населения, — это данные национальных и субнациональных переписей и данные о рождении, смерти и мигрантах, доступные из национальных источников и публикаций, а также из анкет. По всем странам данные переписи и регистрации оцениваются и, при необходимости, корректируются на неполноту Отделом народонаселения в рамках подготовки официальных демографических оценок и прогнозов Организации Объединенных Наций.

  2. Центр международных программ Университета им.S. Бюро переписи населения, Отдел народонаселения, также разрабатывает оценки и прогнозы на основе анализа имеющихся данных (на основе переписей, обследований и административной информации) о населении, рождаемости, смертности и миграции для каждой страны или региона мира. По данным Бюро переписи населения США, 12 марта 2012 года численность населения мира достигла 7 миллиардов человек.

     Для большинства стран корректировка данных необходима для исправления ошибок, пропусков и несоответствий в данных. Наконец, поскольку самые последние данные по одной стране часто имеют возраст не менее двух лет, текущая численность населения мира обязательно является прогнозом прошлых данных, основанных на предполагаемых тенденциях .По мере появления новых данных предположения и данные пересматриваются, и прошлые выводы и текущие цифры могут быть изменены.

     Для получения информации о том, как Бюро переписи США делает эти оценки и прогнозы, см. Методологию оценки и прогнозов населения.

  Почему часы Worldometer самые точные

  Приведенные выше часы мирового населения основаны на последних оценках, опубликованных в июне 2019 года Организацией Объединенных Наций, и будут показывать одно и то же число, где бы вы ни находились в мире и в любое установленное вами время. на вашем ПК.Worldometer — единственный веб-сайт, на котором отображаются счетчики в реальном времени, основанные на данных ООН и не соответствующие часам ПК пользователя.

  Посетители со всего мира, посещающие счетчик часов на ПК, видят разные числа в зависимости от того, где они расположены, а в прошлом видели другие часы с населением мира, такие как те, которые размещены на веб-сайте Организации Объединенных Наций и в National Geographic, достигающие 7 миллиардов, когда их локально установленные часы ПК достигли 4:21:10 утра 31 октября 2011 года.

  Очевидно, что данные ООН основаны на оценках и не могут быть точными на 100%, поэтому, честно говоря, никто не может сказать, любая степень уверенности в том, в какой день население мира достигло 7 миллиардов (или любого другого точного числа), не говоря уже о том, в какое время.Но после того, как оценка сделана (на основе лучших имеющихся данных и анализа), часы мирового населения должны показывать одно и то же число в любой момент времени в любой точке мира.

  Прогнозы пройденных миль транспортных средств, весна 2021 г. — Политика

  FHWA Прогнозы пройденных миль транспортных средств (VMT): весна 2021 г.

  Управление информации о дорожной политике
  Федеральное управление шоссейных дорог
  Май 2021 г.

  Основные моменты

  • Долгосрочный прогноз FHWA на весну 2021 года по количеству миль транспортных средств в национальном масштабе имеет общий VMT, увеличивающийся в среднем на 0 в год.7% в период с 2019 по 2049 год.
  • Light Duty Vehicle VMT, , крупнейший компонент спроса на поездки, по прогнозам, будет регистрировать рост на 0,6% в год в течение следующих 30 лет.
  • Комбинированный грузовик VMT , по прогнозам, будет расти на 1,6% в год, а Автопоезд VMT — на 2,3% в год.
  • В основе этих прогнозов лежит стабильно растущая экономика США с прогнозом роста реального валового внутреннего продукта (ВВП) на уровне 2.0% годовых в течение следующих 30 лет.

  Сводка

  Долгосрочные экономические перспективы

  • Согласно базовому экономическому прогнозу IHS Markit на весну 2021 года, ожидается, что национальная экономика США будет расти умеренными темпами до 2049 года, при этом прогнозируется рост реального ВВП со среднегодовыми темпами, близкими к 2,0%. Прогнозируется, что за тот же период реальный располагаемый доход на душу населения будет расти медленнее — 1,6% в год.
  • Ожидается, что прирост населения и занятости в среднем составит 0.4% ежегодно до 2049 года.
  • Реальные (с поправкой на инфляцию) цены на бензин и дизельное топливо, по прогнозам, восстановятся в краткосрочной перспективе, прежде чем достигнут пика в начале 2030-х годов, а затем постепенно снизятся до 2049 года. Ожидается, что в течение 30-летнего горизонта прогноза цены на бензин в среднем составят около 2,20 доллара за штуку. галлон (в постоянных ценах 2012 года), при этом средние цены на дизельное топливо немного выше — 2,44 доллара за галлон.

  Обзор автомобильных поездок по всей стране

  • Основываясь на экономических прогнозах IHS Baseline, общий объем VMT по всем типам транспортных средств, согласно прогнозам, будет расти со средней скоростью 1.0% ежегодно в течение 20 лет до 2039 г. (Таблица 1). Прогнозируется, что в течение всего 30-летнего прогнозного периода (2019–2049 гг.) Среднегодовые темпы роста снизятся до 0,7%, поскольку ожидается, что рост VMT будет постепенно замедляться во второй половине прогнозируемого периода. Этот прогноз представляет собой движение к более умеренным темпам роста и сближению с ростом населения по сравнению с более высокими темпами роста, наблюдавшимися за последние 30 лет, когда общий объем VMT рос в среднем на 2,0% в год.
  • Согласно Базовому прогнозу, поездки на легковых автомобилях — самая большая категория от общего числа поездок на автотранспортных средствах — будут расти со среднегодовыми темпами 0.9% в течение следующих 20 лет Таблица 1). Ожидается, что рост использования легковых автомобилей замедлится в течение следующего десятилетия, снизив его среднегодовые темпы за весь 30-летний прогнозируемый период до 0,6%.
  • Комбинированный грузовик VMT, согласно прогнозам, будет расти в среднем на 1,7% в год в течение первого 20-летнего периода и 1,6% в течение всего 30-летнего прогнозного периода. Прогнозируется, что рост путешествий на одноместных грузовиках составит в среднем 2,1% в течение следующих 20 лет и 2,3% за весь прогнозируемый период.В целом прогнозируется, что рост VMT, связанный с грузовыми автомобилями, останется стабильным в течение всего прогнозного периода, в отличие от прогнозируемого замедления роста перевозок легковых автомобилей (Таблица 1).
  • Согласно альтернативным прогнозам экономического роста США, отраженным в пессимистическом и оптимистическом экономических прогнозах IHS, 20-летний прогноз годового роста общего VMT колеблется от 0,8% до 1,2%, а прогноз на 30 лет — от минимума 0,6 % до 0,9% в год (Таблица 1).

  Таблица 1. Прогнозируемые среднегодовые темпы роста пробега транспортных средств (VMT): весна 2021 г.

  Класс автомобиля	Пессимистический экономический Прогноз роста * 2019-2039 (20 лет)	Пессимистический экономический Прогноз роста * 2019-2049 (30 лет)	Базовый экономический Прогноз роста * 2019-2039 (20 лет)	Базовый экономический Прогноз роста * 2019-2049 (30 лет)	Оптимистичный экономический Прогноз роста * 2019-2039 (20 лет)	Оптимистичный экономический Прогноз роста * 2019-2049 (30 лет)
  Легковые автомобили	0.8%	0,5%	0,9%	0,6%	1,1%	0,8%
  Самосвалы	1,3%	1,5%	2,1%	2,3%	2,3%	2,5%
  Комбинированные грузовики	1.4%	1,4%	1,7%	1,6%	1,9%	1,9%
  Всего	0,8%	0,6%	1,0%	0,7%	1,2%	0,9%

  * См. Следующие разделы для подробного описания базовой линии и альтернативных экономических прогнозов.

  Обзор

  Долгосрочные прогнозы VMT Федерального управления шоссейных дорог на весну 2021 года основаны на долгосрочных экономических и демографических прогнозах, подготовленных компанией IHS Markit, занимающейся прогнозированием экономики. ^[1] Национальные прогнозы VMT FHWA составляются с использованием статистических моделей, которые включают множество факторов, влияющих на исторические вариации в использовании автотранспортных средств; затем эти модели используются для разработки прогнозов, которые начнутся в 2020 году и продлятся до 2049 года. ^[2] В следующих разделах освещаются базовые прогнозы IHS по ключевым экономическим и демографическим факторам, которые влияют на будущий рост пассажирских и грузовых перевозок, и обсуждается их влияние на итоговые прогнозы VMT. Далее следует краткое обсуждение альтернативных прогнозов экономических показателей США, предоставленных IHS, и их потенциальных последствий для будущего роста VMT.

  Базовый экономический прогноз

  В таблице 2 обобщен долгосрочный базовый прогноз IHS на весну 2021 г. по ключевым показателям U.S. экономическая деятельность использовалась для разработки прогнозов VMT FHWA. Согласно прогнозам, население США будет расти на 0,4% ежегодно в течение 30-летнего прогнозного периода, что значительно ниже его ежегодного прироста на 1,0% за предыдущие 30 лет. Ожидается, что совокупный объем производства, измеряемый реальным ВВП (в долларах 2012 г.), будет увеличиваться на 2,0% ежегодно до 2049 г., что также ниже ежегодных темпов роста экономики США в последние десятилетия.

  Таблица 2. Базовые долгосрочные экономические прогнозы IHS: весна 2021 г.

  Демографические и экономические показатели	Исторический темп роста [3]	Прогноз темпа роста: 2019-49
  У.S. Население [4]	1,0%	0,4%
  Общий ВВП (Реальные 2012 $)	2,6%	2,0%
  Располагаемый личный доход на душу населения (Реальные 2012 $)	1,8%	1,6%
  Импорт и экспорт товаров (Реальные 2012 $)	5.4%	3,4%
  Потребление прочих товаров недлительного пользования [5] (Реальные 2012 $)	3,2%	3,4%
  Цена на бензин за галлон (Реальные $ 2012)	0,7%	-0,5%

  Согласно базовому прогнозу IHS, рост располагаемого личного дохода на душу населения в среднем составит 1.6% ежегодно в течение 30-летнего прогнозного периода, что близко к среднегодовым темпам роста в 1,8% за последние несколько десятилетий. Как показано в Таблице 2, рост импорта и экспорта товаров и потребления других секторов товаров краткосрочного пользования должен опережать общий экономический рост. Ожидается, что цены на бензин (изображенные на Рисунке 1 ниже) в ближайшем будущем восстановятся после пандемии и к середине 2030-х годов достигнут среднего уровня 2,26 доллара за галлон (2012 год), а затем постепенно снизятся в течение оставшейся части прогнозного периода.

  Рисунок 1. Цена за галлон дизельного топлива и бензина (2019-2049, 2012 $)

  Рост числа поездок на транспортных средствах согласно базовому прогнозу

  Согласно базовому экономическому прогнозу IHS, ожидается устойчивый долгосрочный рост занятости, инвестиций в бизнес и производительности, что приведет к продолжающемуся постепенному увеличению реальной экономической продукции (валового внутреннего продукта) и реального располагаемого дохода. Кроме того, прогнозируется постепенное снижение цен на энергоносители после их роста в течение ближайшего десятилетия.Эти тенденции в сочетании с медленным ростом населения вызывают устойчивый рост числа путешествий как легковых, так и грузовых автомобилей, хотя и значительно более медленными темпами, чем в последние десятилетия.

  В 2019 году проезд на легковых автомобилях, включая автомобили и малотоннажные грузовики, используемые в основном для пассажирских перевозок, составил более 2,9 триллиона миль, что примерно на 0,9% больше, чем в 2018 году. % от общего числа поездок на автомашинах в США.Как показано в Таблице 3, прогнозируется, что рост VMT малой грузоподъемности составит в среднем 0,9% в год в период с 2019 по 2039 год. Однако в течение следующего десятилетия ожидается, что рост числа поездок на легковых автомобилях будет умеренным, так что на протяжении всего 30-летнего прогнозного периода он, по прогнозам, в среднем будет составлять лишь около 0,6% в год.

  Таблица 3. Базовые прогнозы роста VMT: весна 2021 г.

  Класс автомобиля	2019-2039 (20 лет)	2019-2049 (30 лет)
  Легковые автомобили	0.9%	0,6%
  Самосвалы	2,1%	2,3%
  Комбинированные грузовики	1,7%	1,6%
  Всего	1,0%	0,7%

  Поездки на грузовиках по США.S достигла отметки 300 миллиардов миль в 2019 году, немного снизившись на 1,6% по сравнению с 2018 годом и составляя почти все оставшиеся 10% использования автотранспортных средств в США. ^[6] Таблица 3 показывает, что, согласно прогнозу, рост числа путешествий на грузовиках возобновится более высокими темпами, чем при движении легковых автомобилей.

  Прогнозируется, что рост VMT на грузовых автомобилях в среднем составит 2,1% и 2,3% в год в течение 20- и 30-летних прогнозных периодов, что отражает продолжающийся рост строительной деятельности, распределения и доставки потребительских товаров и других видов экономической деятельности, которые сильно зависят от местных грузоперевозок.Ожидается, что VMT автопоездов в течение этого периода будет неуклонно расти, что отражает перспективы устойчивого роста в секторах экономики с интенсивным судоходством: производстве товаров в США и международной торговле. Прогнозируется, что VMT для комбинированных грузовиков будет увеличиваться на 1,6% ежегодно в течение всего 30-летнего прогнозного периода.

  Наконец, в таблице 3 сообщается, что совокупный VMT по всем классам транспортных средств, по прогнозам, будет расти в среднем на 1,0% в год в течение 20 лет с 2019 по 39 год. Отражая прогнозируемое замедление роста использования легковых автомобилей в течение последнего десятилетия прогнозируемого периода, ожидается, что рост общего VMT в среднем составит 0.7% годовых на весь 30-летний прогнозный период.

  Альтернативные экономические прогнозы и прогнозы VMT

  За последние два десятилетия внезапные и неожиданные изменения в использовании транспортных средств, такие как те, которые наблюдались во время рецессии 2008–2009 годов, высветили неопределенность, связанную с прогнозами будущего роста автомобильных путешествий. Важными источниками такой неопределенности являются опасения по поводу перспектив будущего экономического роста, альтернативные интерпретации причин недавнего сокращения владения и использования транспортных средств (особенно среди молодых американцев), а также потенциальное влияние на использование транспортных средств значительных технологических инноваций, таких как появление автономных транспортных средств.Чтобы признать эту неопределенность, FHWA предоставляет ряд альтернативных прогнозов будущего роста VMT, которые отражают неопределенность в отношении перспектив будущего экономического роста, поведения в поездках и транспортных технологий. ^[7]

  Для разработки этих альтернативных прогнозов FHWA использовало прогнозы роста населения, объема экономики США и ее структуры, роста личных доходов и цен на энергоносители из оптимистических и пессимистических сценариев, представленных в рамках 30-летнего экономического прогноза IHS Spring 2021.

  Оптимистичный прогноз

  Модель прогнозирования VMT пытается учесть двойное влияние роста доходов на домашние и деловые поездки с использованием легковых автомобилей. С одной стороны, рост доходов увеличивает спрос на участие в экономической, социальной и развлекательной деятельности вне дома, что приводит к увеличению спроса на поездки. Между тем, рост доходов также увеличивает эффективную стоимость времени, проведенного за рулем, и, таким образом, снижает спрос на поездки.

  Альтернативный прогноз FHWA более высокого общего роста VMT основан на оптимистическом экономическом прогнозе IHS, который прогнозирует более высокий рост производительности, участия в рабочей силе, занятости и инвестиций в бизнес, чем при базовом прогнозе. Эти факторы — в сочетании с более устойчивым жилищным сектором и более низкими ценами на энергоносители — обеспечивают более сильный рост реального ВВП, производства товаров и располагаемого дохода, чем в Базовом прогнозе. В свою очередь, с учетом оптимистичного экономического прогноза, эти изменения приводят к значительно более быстрому росту грузовых перевозок и грузового транспорта.

  Согласно этому более оптимистичному сценарию экономического роста прогнозируется, что VMT для легковых автомобилей превзойдет базовый прогноз как на 20-, так и на 30-летний периоды прогноза. Относительно скромное влияние более быстрого экономического роста на пассажирские перевозки в первую очередь является результатом спецификации модели FHWA. В нем делается попытка учесть влияние продолжающегося роста личного дохода на ценность времени, затрачиваемого на поездки, и ослабляющее влияние, которое в конечном итоге ожидается, что повышение ценности времени в пути окажет на спрос на поездки, поскольку личный располагаемый доход продолжает расти. ^[8]

  Пессимистический прогноз

  Напротив, альтернативный прогноз FHWA о более низком росте использования транспортных средств отражает пессимистический экономический прогноз из прогноза IHS на весну 2021 года. Этот альтернативный прогноз предсказывает более слабый рост производительности, участия в рабочей силе и инвестиций в бизнес вместе с более высокими процентными ставками и более быстрой инфляцией цен. Эти факторы в сочетании с менее устойчивой активностью в жилищном секторе и более высокими ценами на энергоносители сдерживают прогнозируемый будущий рост реального ВВП и личного дохода по сравнению с Базовым экономическим прогнозом.В соответствии с этим сценарием замедление экономического роста приводит к снижению спроса на личные поездки, поэтому использование легковых автомобилей увеличивается в первую очередь в результате роста населения США. В то же время замедление роста производства товаров, грузовых перевозок и строительной деятельности сдерживает рост использования грузовых автомобилей по сравнению с уровнями, прогнозируемыми в базовом прогнозе.

  Чтобы проиллюстрировать важные различия в будущих экономических тенденциях, влияющих на использование транспортных средств, среди альтернативных экономических прогнозов, на рисунках 2–4 ниже сравниваются прогнозируемые темпы роста реального ВВП, личного располагаемого дохода и цен на бензин в пессимистическом и оптимистическом сценариях с базовым прогнозом.Как показано на Рисунке 2, ожидается, что реальный ВВП будет расти примерно на 2,4% в год в течение 30-летнего прогнозируемого периода согласно Оптимистическому прогнозу, по сравнению с годовым ростом, близким к 2,0%, прогнозируемым для Базового сценария, и, по прогнозам, в среднем будет только около 1,4% годовых при пессимистическом сценарии.

  Рисунок 2. Рост реального ВВП при альтернативных экономических прогнозах
  (Среднегодовой рост за 30 лет)

  Рисунок 3 показывает, что рост реального личного располагаемого дохода на душу населения прогнозируется на уровне в среднем 1.8% в год при оптимистическом 30-летнем прогнозе, при базовом прогнозе в среднем около 1,6% в год. Напротив, рост реального личного располагаемого дохода согласно пессимистическому прогнозу, как ожидается, будет более медленным, в среднем 1,1% в год. Наконец, на Рисунке 4 показано, что, как ожидается, розничные цены на бензин с поправкой на инфляцию будут снижаться примерно на 0,7% и 0,5% в год согласно Оптимистическому и Базовому прогнозу соответственно, тогда как Пессимистический экономический прогноз прогнозирует среднегодовой рост цен на бензин на уровне 0.1%.

  Рисунок 3. Рост реального личного располагаемого дохода на душу населения при альтернативных экономических прогнозах
  (Среднегодовой рост за 30 лет)

  Рисунок 4. Изменение реальных цен на бензин при альтернативных экономических прогнозах
  (Среднегодовое изменение за 30 лет, масштаб изменен)

  В таблице 4 представлены альтернативные прогнозы будущего роста VMT при оптимистическом и пессимистическом экономических прогнозах; диапазон между ними снова отражает эффект неопределенности относительно будущего экономического роста.Эти альтернативные прогнозы оказывают заметное влияние на прогноз будущего роста использования легковых автомобилей в течение первого 20-летнего периода с разницей от 1,2% в оптимистическом сценарии до 0,8% в пессимистическом сценарии. Этот диапазон немного сузится в течение последних десяти лет прогнозного периода; однако, поскольку компенсирующий эффект роста доходов, включенный в модель, имеет тенденцию поддерживать прогнозы в определенном диапазоне.

  Напротив, разница между прогнозами 20- и 30-летнего роста перевозок грузовиков между оптимистическим и пессимистическим экономическими прогнозами намного больше, поскольку они отражают фундаментально разные перспективы для инвестиционного и производственного секторов США.С. экономика. Однако, поскольку легковые автомобили составляют наибольшую долю от общего VMT, долгосрочный 30-летний прогноз общего VMT варьируется только в сравнительно узком диапазоне между оптимистичным и пессимистическим экономическими прогнозами.

  Таблица 4. Альтернативные прогнозы роста VMT: весна 2021 г.

  Класс автомобиля	Пессимистический экономический Прогноз роста * 2019-2039 (20 лет)	Пессимистический экономический Прогноз роста * 2019-2049 (30 лет)	Оптимистичный Экономический Прогноз роста * 2019-2039 (20 лет)	Оптимистичный Экономический Прогноз роста * 2019-2049 (30 лет)
  Легковые автомобили	0.8%	0,5%	1,1%	0,8%
  Самосвалы	1,3%	1,5%	2,3%	2,5%
  Комбинированные грузовики	1,4%	1,4%	1,9%	1,9%
  Всего	0.8%	0,6%	1,2%	0,9%

  Благодарность

  Volpe, Национальный центр транспортных систем Министерства транспорта США выполнил моделирование, лежащее в основе этих прогнозов, и предоставил техническую помощь Федеральному управлению шоссейных дорог.

  ---

  [1] http://www.ihs.com/index.aspx

  [2] Резкое снижение VMT в 2020 году оценивается с использованием данных FHWAs Traffic Volume Trends.https://www.fhwa.dot.gov/policyinformation/travel_monitoring/tvt.cfm.

  [3] Исторические данные: с 1989 по 2019 год.

  [4] Прогноз населения IHS основан на долгосрочных прогнозах Бюро переписи населения.

  [5] К прочим товарам краткосрочного пользования относятся такие товары, как фармацевтические и другие медицинские товары, товары для отдыха, товары для дома, журналы и газеты.

  [6] Мотоциклы и автобусы, которые исключены из прогнозов, представленных в таблице 3, вместе составляют лишь около 1% всех U.S. движение автотранспорта в 2018 году.

  [7] Неопределенность в отношении будущего роста VMT, связанная с потенциалом фундаментальных изменений в поведении путешественников или технологии транспортных средств, вероятно, будет решена только по прошествии времени, доступности более подробной информации о личных поездках и опыта работы с реальным миром. внедрение передовых автомобильных технологий. Таким образом, прогнозы FHWA относительно будущего роста VMT не пытаются учесть эти источники неопределенности.

  [8] Дополнительную информацию о моделях VMT см. В техническом документе по адресу: http: // www.fhwa.dot.gov/policyinformation/tables/vmt/vmt_model_dev.cfm

  Вернуться к началу

  .